3.2 基于机器学习的恶意代码检测基本过程
基于机器学习的恶意代码检测过程主要包括训练和检测两个阶段，如图3-1所示。在训练阶段，首先从样本集提取特征，然后训练机器学习分类器；在检测阶段，首先从待检测样本中提取特征，输入到训练好的分类器中得到判决结果，确定检测样本的恶意性。
图3-1 基于机器学习的恶意代码检测过程
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