2.5 可穿戴计算技术

2.5.1 可穿戴计算技术介绍

可穿戴计算技术（Wearable Computing）是美国麻省理工（MIT）媒体实验室提出的创新技术，利用该技术可以把多媒体、传感器、生物识别、柔性屏幕、GPS定位和无线通信等技术嵌入人们的衣着、眼镜、手环中，甚至人的身体上，通过结合大数据平台、智能云、移动互联网随时搜集、处理、分享、反馈与人体相关的一切信息，可支持大脑思维、手势、眼动操作等多种交互方式。可穿戴技术的应用已经成为热门的新兴产业，它改变了人们接入互联网的方式和入口，人们的身体也将成为一个更加智能的终端，去中心化将成为可能，人类的思想将随时互联和分享。在科技的双刃剑下，人类将面临另一个挑战，人类的大脑可能会感染病毒，像计算机一样发生故障，黑客们或者别有用心的人可能会通过穿戴在人体的终端设备控制人类的思想、说话、行为等，人权将受到极大的挑战。跨学科、跨产业的合作将越来越多，学科边界变得更加模糊。

目前，智能穿戴设备加入更多的传感器，未来可进行人体追踪识别。Taser公司开发的警用智能眼镜Axon Flex，可帮助警方提高执法透明度，增强直接证据收集效果，并通过一个与之配套的证据信息管理平台，为警员提供更便捷有效的信息和数据支援。InteraXon开发了一款由脑电波控制其他计算设备的头戴产品“Muse”。“Muse”佩戴舒适而且时尚，可以实时检测到佩戴者的脑电波活动，以此来操控手机或平板电脑上运行的游戏，或者帮助人们减轻用脑强度，提高记忆力，目前淘宝和京东网店有类似的产品售卖等。微软最近又注册了一项名为“可穿戴肌电图控制器”的专利技术，将允许玩家通过对肌肉动作的记录来与游戏中的内容进行互动。该控制器包括了一套肌电图传感器，一个有线或无线的人机交互操作接口以及一个能够接收玩家肌肉动作电信号的装置。Graafstra是美国一个科技创业者，他在自家手中植入RFID芯片，大约1厘米长，配合读卡器，他就能轻松的进入自己家和办公室，不需要密码、钥匙、卡片，成为一个半机器人，或许在不远的将来很多人身上会植入芯片。

2.5.2 可穿戴技术的应用研究

在可穿戴设备中有一个比较重要的分支，谷歌眼镜和以Oculus Rift为代表的增强现实设备，最为强大的增强现实技术还应该是脑电波感应与控制技术，该技术能够让用户简单地通过脑波就能控制眼前或千里之外的设备。IDC（国际数据公司）预测2017年中国可穿戴设备出货量将达到5 000万台，市场产值将超过260亿元人民币。2016年中国市场出货量占全球总出货量的43.8%，是美国市场的1.6倍。根据eMarketer公司预测，到2018年可穿戴设备将增至8 170万台。随着智能可穿戴设备的普及，越来越成为黑客们的攻击目标，科技的负面作用不可忽视。ABI公司预测，到2017年用于远程病人监控以及在线专业医疗的应用，将占到可穿戴设备市场的20%。有分析认为，如果扩展到整个健康领域，健身和医疗可穿戴设备将占可穿戴设备市场的60%。据世界知名医疗咨询机构IMS预测，到2050年时，全球每5人中就有一个超过60岁，高血压、晚发性糖尿病、心脏病等需要监控的慢性疾病将成为可穿戴设备需求增长的动力。