2.14 云计算、云技术、大数据

随着大数据普及，人类生活将数据化、智能化，云计算为数据的大规模生产、分享和应用提供了基础。

2.14.1 云计算

云计算（Cloud Computing）是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云是网络、互联网的一种比喻说法。提供资源的网络被称为云。美林预计，未来5年中，云计算在全球的市场总额将超过950亿美元，全球软件市场的12%将转向云计算。

美国国家标准与技术研究院（NIST）定义：云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络、服务器、存储、应用软件、服务），这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。

云计算包括以下几项：

（1）IaaS（Infrastructure as a Service）：基础设施即服务；

（2）PaaS（Platform as a Service）：平台即服务；

（3）SaaS（Software as a Service）：软件即服务。

云计算的计算能力就是一种商品，像我们日常生活中的水电一样，费用低廉，使用方便。国际研究机构Gartner表示，2017年全球公共云端服务市场规模预计将至2 468亿美元。相连的网络就像人的神经，云计算就像人的大脑，存储数据、处理数据、管理数据，再将处理的数据发送给用户，用户就像人们的身体其它部分。这些用户可以是个体，也可以是企业或政府等。由于多用户间共享，企业或政府不用自建数据中心，租用云服务即可，避免巨额的IT基础设施费用，降低固定资产的投入，客户、供应链、财务等管理进行自动管理，减少人力成本，极大提高效率。Google云计算已经拥有100多万台服务器，Amazon、IBM、微软、Yahoo等的“云”均拥有几十万台服务器。企业私有云一般拥有数百上千台服务器。大的企业或政府可以利用私有云，小的企业可以由专业云服务商提供Saas（Software as a Service 软件即服务），随用随租，价格低廉。如教育系统某大学，以后就不用自己的数据中心，不用购买服务器、软件或者其他IT基础设施，数据中心或信息中心的人力将减少和消失，工作交给云服务商。

企业、政府、学校等的信息中心的人员将向哪里转移呢？这些人员将向云计算的开发和维护者、软件开发和维护者、服务运营的经营者和维护者、大数据的管理和维护者、信息安全开发和维护者等进行转移，工作岗位将增加，从业将提出更高的要求，社会成员将更专注核心价值，企业或政府也更专注核心价值，效率将进一步提高。世界又迈向了精英化的世界，一些低端的、重复性工作更多的交给机器人，云计算、云智能等，人们未来将从事更加核心，更加有价值的工作。同时，人们的知识、智慧和能力面临着新的挑战，世界的经营、发展、人类探索新的自由将越来越依赖于知识、智慧和能力。

科技行业推动社会发展的机会是增强现实技术的广泛应用，人工智能、大数据、云服务、网络机器人成为主流。它们无时无刻不在改善基础设施（非物理的基础设施，如大数据、云服务等基础设施）和人民生活。市场机构Gartner研究报告显示，截至2015年年末，全球云计算市场规模已达1750亿美元，预计到2016年将达2030亿美元，到2019年将达到3 120亿美元。阿里、腾讯、百度、SAP、谷歌等公司加快在云计算产业的布局，涵盖金融、安全、数据、电商、医疗、教育等领域10多项云计算服务。2017年全球企业在IT方面的支出将高达3.5万亿美元。这些数字说明全球数字化和产业程度，以及它们对经济的影响和民众生活的影响。

这也是自然资源经济向非自然资源经济转移的必然，政府人员的思维应尽早从自然资源经济的传统思维中转向非自然资源经济思维，提早进行应对。

2.14.2 云技术

云技术（Cloud Technology）是基于云计算商业模式应用的网络技术、信息技术、整合技术、管理平台技术、应用技术等的总称，可以组成资源池，按需所用，灵活便利。

2.14.3 大数据

由于传感器和微处理器的普遍使用，使得大数据成为可能，并在各行各业中应用越来越广泛。非常神奇的是，你可以清楚地通过大数据知道全球各个国家的人每天读多少分钟的书，多少人喜欢读哪一类图书。亚马逊这样的公司也可根据历史订单、商品搜索记录、鼠标在某件商品上的悬停时间，页面停留时间等进行行为大数据分析，实现接近99.9%的库存准确率、100%的准时发货率以及98%以上送达准时率。

大数据（Big Data），即巨量资料数据，是指通过新的大规模数据处理手段，为企业、政府、组织或者个人决策、预测以及管理控制提供数据支持，并可以创造价值的信息数据资源。大数据的特征是大量（Volume）、高速（Velocity）、多样（Variety）、价值（Value）。现在我们常用的硬盘储量单位是TB,2的40次方个字节。EB的大小是2的60次方，ZB的大小是2的70次方个字节，1ZB=1024EB,1EB相当于13亿中国人人手一本500页的书加起来的信息量。最大的是NB,2的100次方。

据国际数据公司（IDC）预计，未来全球数据总量增长率将维持在50%左右，到2020年全球数据总量将达到40ZB，其中，中国将达到8.6ZB，相当于776万个中国国家图书馆，占全球的21%。《2015年中国大数据交易白皮书》显示，2015年，全球大数据产业总体加速发展趋势不变，预计大数据市场规模将达到421亿美元（约2800亿元）；到2020年，全球大数据市场规模将达到1 263.21亿美元（约8 375亿元）。中投顾问预测2017年大数据市场规模721亿美元（约合4 780亿元）。《2016年中国大数据交易产业白皮书》数据显示，预计2016年末中国大数据市场规模将达到2485亿元。有关机构预计，到2020年，中国金融大数据应用规模将达到450亿元。未来5年内，我国大数据医疗应用市场规模增速可超100%，到2020年，市场规模将达到400亿元。2015年6月17日中国国务院常务会议部署运用大数据优化政府服务和监管，提高行政效能。到2020年，广东除将培育20个左右大数据产业园，预计大数据及相关产业规模将达6 000亿元。2017年全球7个大数据发展趋势，其中包括增强现实技术将大大改善可视化和决策制定的趋势。