四、稳健性检验

为了保证回归结果的稳健性，证明计量结果的可靠性，我们有必要进行稳健性检验。稳健性检验的方法有很多，常见的如根据不同的标准调整分类、检验结果是否依然显著或用其他的变量替换已有的变量。根据本文的数据特点，如果将数据依据不同的标准调整为不同的分类，数据量将会变得比较小，不足以支撑实证研究。所以，本文采取变量替换的方法，将代表人力资本水平的初中学历占比换为高中学历占比，数据来源于 2004—2016 年《中国劳动统计年鉴》。同时，将代表基础设施水平的“每万平方千米等级公路里程数”换为“每万平方千米铁路里程数”，数据来源于各省统计年鉴。新的模型如下：

其中，H it 表示高中学历就业者占所有就业人员之比， Tr表示每万平方千米铁路里程数。接着用相同的办法对各变量进行平稳性检验和协整分析，结果显示所有变量之间仍然存在长期的均衡关系；然后用相同的估计方法进行回归分析，结果见表 5，反映时期消费差异的Y t 的估计结果由表 6 给出。

回归结果显示，除了高中学历占比，其他所有变量均在 0.05 的显著性水平下显著且符号没有变化。这说明本文的回归结果是非常稳健的，替换变量并没有改变变量的符号和显著性。至于高中学历占比的结果为什么不再显著并且符号相反，如前文所述，在所有影响外商直接投资的因素中，人力资本水平的影响力并不显著。而且，本文中人力资本水平只是一个控制变量，对其具体影响机制不做深入探讨。