二、数据来源与研究方法

（一）数据获取

本研究数据来源于CNKI全文数据库，将篇名（精确匹配）设定为“文化产业”，时间跨度为“1998—2018年”，截止时间为2018年8月31日。为保证数据来源的权威性，将期刊类别设定为“中文社会科学引文索引（CSSCI）”，其他检索条件为默认选项，共获取相关文献信息2 790条。同时为了排除不相干文献的干扰，保证文化产业研究论文的准确性和准确率，将与主题不相关的文献信息进行筛选并剔除，最终得到2 724条文献信息作为CiteSpace分析的数据基础。

（二）数据预处理

为了满足数据分析的精确性要求，在对文化产业文献数据进行分析前需要先进行数据清洗，本文主要对核心作者名称、核心机构名称、热点关键词等不同表述进行合并，并对大样本量数据进行时间切片与典型数据选取等。同时，因为CiteSpace的数据分析以Wos数据为基础，因此本文先将CNKI下载的数据以“Refworks”格式导出，并按文本命名格式要求将文件命名为“download ＿XXX”，再进一步将CNKI格式数据转换为Wos格式数据。

（三）研究方法

目前对文化产业的研究大都以述评类文献为主，缺乏数据分析，而信息技术的发展和文献计量分析的不断改进，使研究可以利用可视化软件进行科学的文献数据信息分析。CiteSpace是由美国Drexel大学陈超美教授与大连理工大学WISE实验室联合开发的基于Java语言的科学文献分析工具，可以通过对文献数据的计量分析来识别和展现该主题的研究动态和演进趋势。一方面，CiteSpace具有通过图谱分析解读研究现状的解释功能；另一方面，目前CiteSpace在社会科学领域的应用还相对较少。因此，本研究选择CiteSpace作为主要分析软件，在对我国文化产业研究知识图谱进行解读的基础上，分析我国文化产业研究脉络、知识基础、研究热点和前沿等问题，这对于构建我国文化产业发展理论体系与提升我国文化产业研究水平而言，都是一种有益尝试与拓展。