序一
AI的真实故事

李开复

“人工智能（Artificial Intelligence，AI）研究的是如何通过智能软件和硬件来完成通常需要人类智能才能完成的任务。AI是对人类学习过程的阐释，对人类思维过程的量化，对人类行为的澄清，以及对人类智能边界的探索。AI将是人类认识自我这一历程的‘最后一公里’，我期盼能够投入这个崭新的、前景可期的计算机科学领域。”

近40年前，我在准备攻读美国卡内基梅隆大学博士学位的申请书里写下了这段话。当年的我在技术之路上还是一个满怀憧憬的学子，才接触AI领域没有几年。

早在1956年夏天，计算机科学家约翰·麦卡锡（John McCarthy）在著名的达特茅斯会议上首次提出了“人工智能”这个词，然而在我投身这一技术领域的头35年中，AI仍一直被视为一个非常新颖的科研方向。几十年来，AI的影响被局限于学术领域，在商业应用方面发展甚微──事实上，在计算机科学发展史上，AI在应用实践领域的前行步伐极为迟缓，直到过去5年，AI的热潮才席卷全球，一跃成为世界上最火爆的技术热点。在过去的一年里，基于AI技术之上，对XR（VR/AR/MR）的开发和使用，人们迅速熟悉了“元宇宙”概念。这也让马克·扎克伯格将公司名称从Facebook改为Meta，并亲自说明，“元宇宙为下一个前沿领域，就像我们刚起步时的社交网络一样”，同时，腾讯公司也宣布正式布局元宇宙。

（图片来源: TPG）

AI的巨大转折发生在2016年。那一年，由总部位于伦敦的AI创业公司DeepMind开发的AlphaGo程序，在谷歌DeepMind围棋挑战赛中以4∶1的总比分击败了围棋世界冠军、韩国职业九段棋手李世石。与国际象棋相比，围棋的玩法要复杂无数倍，棋手不仅需要具备脑力和智慧，而且需要具备某种程度的禅道思维。多年来，计算机从未击败过围棋职业棋手。因此，在AlphaGo横空出世击败人类围棋世界冠军的那一刻，人们都被深深震撼了，也有人落泪了。

（图片来源: dreamstime/TPG）

AlphaGo的成就要归功于“深度学习”算法，而且绝大部分近5年开花结果的各类AI商业应用，都依托于AI领域的这项历史性的重大突破。深度学习是一种能够基于海量数据完成自主学习的软件技术。其实，这项技术在多年前就已经出现了，但近几年，在大数据和大算力的条件逐步成熟的情况下，深度学习才得以发挥出排山倒海的威力。数字时代发展迅猛，与近40年前我刚踏入AI领域时相比，如今我们的数据存储成本仅为当时的一千五百万分之一，拥有的算力提升了万亿倍。这些技术层面的客观因素，都为AI的训练过程提供了必要且坚实的基础。

目前，AI已经蓄能完毕，即将迎来一个全新的爆发拐点。

仅仅在过去5年里，AI就已经击败了围棋、扑克、电竞游戏Dota2等比赛的人类世界冠军，甚至强大到能在4个小时内从零开始自主学会国际象棋，接着击败所有的人类棋手。2020年，人们利用AI攻克了近50年来的生物学难题──蛋白质折叠。如今，AI的潜力并不局限于游戏竞技领域，它在语音识别、图像识别方面的能力也超越了人类，基于AI技术，还能构建外观和声音都相当逼真的“数字人”。

与此同时，AI在很多领域的性能都非常优异，应用前景非常广阔。例如，在法律领域可以用于进行公正裁决；在医疗领域可以用于诊断肺癌；在物流、农业以及军事领域，基于AI的无人机将彻底颠覆原有的运输模式。近年来，我们看到，AI使自动驾驶汽车分阶段落地并普及成为可能，在高速公路上，自动驾驶汽车会比人类驾驶汽车更安全。

那么随着AI技术的不断迭代与发展，人类的未来将通往何方？

我在2018年出版的《AI·未来》一书中，详细阐明了在数字时代，激增的海量数据将如何推动AI的生态循环，美国和中国将如何共同引领全球AI革命——美国主导AI领域的学术研究，而中国则会凭借庞大的人口基数及海量数据，探索出更多的AI落地场景。

我曾预测，在海量数据和算力提升的基础上，随着自动化技术和感知技术的逐步成熟，各类数据驱动、自主决策机器人、无人驾驶运输等方面的商业实践将陆续问世。我还推断，AI将应用于工业数字化、制造、金融、零售、运输等多个领域，这些进步将为人类社会创造巨大的经济价值，但同时也会使人类社会面临即将来临的失业潮的转型挑战。

我在4年前出版的《AI·未来》中提出的绝大部分预测已经成为现实。而今，我希望《AI未来进行式》能够以更为高瞻远瞩的目光来看待AI的未来。

每当我在全球各地发表与AI相关的演讲时，经常被问及：AI时代的未来将会是什么样的？未来5年、10年、20年会有什么新的变化？人类将会迎来什么样的新机遇或者危机？……这些问题都非常关键，AI领域的专业人士也大都各持己见。

有人认为，如今我们正处于AI泡沫期，新技术往往一开始的时候发展势头很猛，但后来热度会慢慢降下来。也有一些极端主义者做出了各种博人眼球的预测，比如AI巨头们会“操纵我们的思想”，或者人类将进化成一种脑机结合的“半人类”物种，又或者AI将发展出自我意识进而导致世界毁灭，等等。

AI是一项非常复杂的技术，而且具有很高的不可解释性，因此人们对AI的猜测千差万别、版本各异。不难理解，面对未知的技术，各种负面猜测或许是出于人们的猎奇心理，同时隐含着对未知事物的巨大恐惧。但不得不说，这些猜测都比较盲目、过于夸大，可以说是完全误解了未来AI世界的面貌。

在我看来，人们了解AI未来的渠道通常有三种：科幻小说或影视作品、新闻报道、意见领袖。

在科幻小说或影视作品中，机器人往往想要控制人类，超级智能变成了邪恶力量本身。在新闻报道中，人们看到的大多是“自动驾驶汽车撞死行人”“科技巨头利用AI新闻造假影响选举”之类的标题，很少能看到有关AI的积极、正面的内容。而有影响力的AI领域的意见领袖的见解，原本应该是普罗大众了解AI的最佳选择，但不幸的是，在这些意见领袖当中，有不少人只是物理或商业方面的专家，或者是欧美政客，他们并没有深入了解AI技术，他们提出的一些预测实在缺乏科学性和严谨性。

雪上加霜的是，部分媒体为了吸引大众的眼球，会断章取义地引用一些意见领袖的言论，导致原意被曲解。一旦人们对AI的看法建立在谬误或不全的信息基础之上，自然就会使越来越多的人对AI持迟疑态度，甚至产生反感。

面对AI这项强大的技术在许多方面尚待开发的可能性，我认为，纵使舆论中有不少担忧和迟疑，我们仍然要坚持对AI的未来进行研究和探索。

如同大多数科学技术本身并没有善恶之分一样，AI技术在本质上是中立的。如果人类能够恰当地引导AI的发展并利用AI，最终，AI将为我们的社会带来更多积极的加分项，而非负面的减分项。

我们可以回想一下，过去的电力、互联网、手机等新技术，为人类生活带来的便利和改善。在人类的发展进程中，每当有撼动现状的新技术出现时，人们的第一反应基本上都是惶恐、忧虑，但是随着时间的推移，这些惶恐、忧虑通常会消失，新技术将逐渐融入人们的生活，改善现有生活的质量，提供更多的便利。

我深信，AI将在极大程度上推动人类社会的发展，通过很多实际应用场景为人类带来巨大的惊喜。

首先，AI将为社会创造前所未有的价值。据世界顶级会计师事务所普华永道预测，到2030年，AI将创造15.7万亿美元的经济价值，这将直接有助于消除贫困和饥饿。其次，AI还将通过高效的运算，接管一些重复性的工作，把人类从忙碌而繁重的日常工作中解放出来，让人类节省最宝贵的时间资源，得以做更多振奋人心的、富有挑战性的工作。最后，人类将与AI达成人机协作，AI负责定量分析、成果优化和重复性工作，人类按其所长贡献自己的创造力、策略思维、复杂技艺、热情和爱心。如此一来，人类的生产力会大幅提升，并且每个人都有机会把自身的潜力发挥到极致。

AI时代已经开启。在我们面前，机遇与挑战并存。诸如AI与人性特质如何共存等诸多课题，都需要我们深入探索和思考。

在思索这些课题时，我很希望能让人们更直观地了解AI时代的人类世界，而在彻底解答“AI时代的未来将是什么样的”这个问题时，也同样需要一些具体的故事性案例，这样才能更好地进行方方面面的展现。于是，我决定再写一本有关“AI未来”的书。

这次，我选择把视野放得更长远一些：展望20年后，我们的世界在AI的影响下将会发生哪些改变。

我写这本书的初衷，是用一种坦率、客观、建设性的方式，描绘在时光隧道的另一头可能发生的AI的“真实故事”。书中的设想不但构建于对现有AI所进行的技术分析的基础之上，还考虑到了在未来20年内有望出现或即将诞生的新技术。书中的故事勾勒出了2042年的世界面貌。估计在20年后，书里的场景可能有八成将成为现实，当然，不排除有些部分被高估或低估，但请相信，我是本着负责任的态度去畅想未来AI时代的所有可能性的。

为什么我有底气对20年后的AI时代做出预测？

在过去的40年里，我深度参与了苹果、微软和谷歌的AI技术研究与产品落地开发，如今管理着总规模达几十亿美元的技术投资基金，我非常了解如何把一篇学术论文转化成一个普遍适用的产品，同时我具有丰富的市场操作经验。另外，作为多个国家的AI顾问，我会根据自己对各国在AI领域的政策法规的理解，以及对现实社会与AI相关的诸多潜规则的诠释，对AI的未来做出更适切的沙盘推演。在本书中，对于颠覆性的底层技术突破，例如利用AI开发出具有自我意识的产品等，因为其不可能出现，所以我不做预测，我所做的分析和预测大都是基于现有技术的发展脉络进行的。

目前，在各个产业的所有企业中，只有不到10%的企业应用了AI技术，还有待更多地使用AI技术为创新赋能。前方还有很多契机等着我们去共同把握。即使我们拿不准未来AI领域会不会再出现类似深度学习这种量级的重大技术突破，但可以明确的是，AI发展至今，已经对人类社会产生了深远的影响，因此我相信，我对20年后AI时代的预言将会实现，而这本书就是我曾经做过这类预言的见证。

根据读者对《AI·未来》的反馈，我了解到读者喜欢它的原因之一在于，他们不需要具备AI技术知识就可以读懂。阅读应该是没有门槛的，所以当开始构思新书《AI未来进行式》的时候，我反复琢磨：怎样才能让这些有关AI的故事更加吸引人呢？答案当然是与一个优秀的、会讲故事的人合作！因此，我决定联系我在谷歌时的同事陈楸帆。

离开谷歌后，我创办了技术型的风险投资机构创新工场，而楸帆则做了一些更冒险的事——他转身成了一位科幻小说作家，并多次获得中国科幻小说银河奖、全球华语科幻星云奖等殊荣。

令我感到非常兴奋的是，楸帆很愿意与我一起开启这个有趣而又带点实验性质的“科学＋科幻”的新书项目，让他的无边想象与我对未来的分析预测，有机会在这本书中擦出火花。

我们都相信，展望20年内有机会成为现实的技术，将其嵌入引人入胜的故事情节之中，将是很有挑战性但又极具意义的写作尝试。这种结合左脑与右脑，打通文科生与理科生之间藩篱的共同创作的形式，在全球范围内也是极其新颖的。我们还共同决定，不用瞬间移动、杀戮机器人、异形外星人等惯用的科幻情节来博取读者的眼球。

我们将故事发生的时间线设定在本书出版20年后的2042年，决定将这本书命名为《AI未来进行式》。

在创作这本书的过程中，我们尝试了一种比较独特的方式——我先描绘一幅“技术蓝图”，推测某些技术将在什么时间发展成熟，整合AI改良迭代需要多久，在各行各业落地实现应用的难易度和阶段性，然后再解释技术落地可能面临的挑战、与之相对应的法规政策，以及可能伴随这些技术出现的冲突、威胁和困境等社会现象。楸帆会根据我的理性分析框架，发挥他的创作才华，设计、搭建与技术分析相关的虚构人物、场景和情节。之后，我们会修改每个故事，让它既精彩有趣又引人思考，而且在技术上具有可行性。在每一章的科幻故事的后面，我都会对该章的科技内容进行主题化的技术性解读，并对该章主题技术所引发的人类社会变革加以深度探讨，提出我的见解。不过别担心，这本书仍然是面向非技术型读者的，即使没有任何计算机理论基础的读者，也绝对能轻松读懂。

只要你对未来充满好奇，对AI和元宇宙等技术浪潮感兴趣，我们相信，书中的故事就会引发你的共鸣。

我想，有些读者可能喜欢科幻小说中的精彩情节，也有些读者可能从大学毕业后就再没读过小说或虚构故事。你可以把《AI未来进行式》想象成一本科学小说，而不是一本传统意义上的科幻小说。

本书中的前7个故事选取了7个技术日新月异的具体行业，描绘了与之相对应的未来AI应用场景，后3个故事则侧重于AI所带来的社会问题，例如传统行业面临的失业潮，前所未有的巨大财富被创造出来从而导致的社会地位不平等加剧，保护个人隐私与享受技术便利之间的取舍等，以及这些社会问题中所隐含的人性“拉锯战”。在后面这3个故事里，我们会演绎3种不同的现实路径和结局。

我们将看到，面对AI的巨大潜能，有些人可能会热情地拥抱它，有些人可能会恶意地利用它，有些人可能会选择在冰冷的技术面前缴械投降，还有些人可能会在经过技术的洗礼后终成浴火凤凰。

我们期待这些故事能给读者带来阅读的快乐，同时加深读者对AI的真切理解。期待本书中展现的未来20年的技术路线图，能够帮助每一位读者在“理智”上做好准备，迎接AI时代的机遇与挑战，也期待书中丰富精彩的故事，能够使每一位读者的“情感”得到洗礼，启发读者秉持以人为本的态度，怀抱人性的光辉，去迎接技术的未来。

最重要的是，我们希望《AI未来进行式》这本书可以坚定我们作为具有独特智慧的人类所拥有的核心信念——我命由我不由天。没有任何一种技术革命能抹杀这一点。

现在，让我们开启通往2042的旅程吧！

2022年 北京