深度学习在互联网和金融行业的应用

由于深度学习具有上述优缺点，互联网行业的领头企业成为AI技术的第一批受益者也就不足为奇了。脸书、亚马逊、阿里巴巴、腾讯等国内外大型互联网公司手中拥有最多的数据，这些数据通常会基于用户的行为（如用户是否点击或购买，或者在某一页面上的停留时长等）被自动打好标签，进而根据现有的用户行为来推动公司业务量（如营业收入或广告点击量）的最大化。这个流程打通后，互联网公司的应用程序或平台就变成了“印钞机”一般的存在，随着所积累的用户行为数据越来越多，公司会赚到越来越多的钱。这便解释了谷歌、脸书、亚马逊、阿里巴巴、字节跳动（旗下有抖音）之类的互联网巨头，在过去10年里市值不断攀升，最终成为领先的AI型公司的原因。

在互联网之外，深度学习触手可及的下一个行业是金融业。比如故事《一叶知命》所描述的保险公司，它具备同互联网公司相似的便利条件：拥有单一领域（保险业）海量的高质量数据，而且这些数据都与业务指标紧密相连。

正因为如此，基于AI的金融科技公司陆续出现，例如美国初创的保险公司Lemonade和中国的水滴公司等，它们使用户能够通过应用程序购买保险或申请贷款，并且在很短的时间内就能完成审核流程。这些使用AI技术的金融科技公司正在超越传统的实体金融公司，因为它们可以通过对海量数据进行学习，实现更好的财务成果（基于用户信用评级降低违约率）、更高效的即时交易（借助AI和应用程序），以及更低的成本（无须人工）。当然，传统金融公司也看到了AI的威力，它们在自己的各个内部流程中也使用了AI技术。至于最终的结果究竟是“传统公司＋AI”会成功，还是创业型AI公司会颠覆传统公司，我们拭目以待。

AI还有一个非常有趣的优势，就是数据越多越好，数据越多元化越好。通过不断搜集数据（包括那些让人类专家大跌眼镜的稀奇古怪的数据），AI可以做出更精确的判断，从而创造更多的利润。比如保险公司为了审核你的投保申请，其AI可以试着去了解你更喜欢买加工食品还是买蔬菜，更喜欢把时间花在手机游戏上还是花在健身房里，更愿意投资陌生网友推荐的股票还是投资对冲基金……所有这些信息都会成为证据，说明很多关于你的情况，包括你身为投保人的相对风险，而这些数据都可以通过你的手机应用程序来获取。

在故事《一叶知命》中，象头神保险公司会通过用户界面上的“金色小象”，时不时地向用户推送美妆、服饰、餐饮方面的打折信息、优惠券，以及投资建议。每当纳亚娜根据“金色小象”的推荐购买商品、阅读财务资讯、进行网络交友时，象头神保险公司都会收集到相应的数据，然后利用这些数据来优化自身的AI系统，向更加智能的方向发展。

以上过程，类似于腾讯汇聚我们在微商中留下的购物历史，在微信支付中留下的转账交易记录，在微信中的好友信息，以及我们的小程序使用习惯等，借此了解我们是什么样的人。在这些信息中，有的一看就是价值很高的，有的看起来价值一般，但是深度学习的强大之处就在于它可以在所有信息的特征中找到微妙的组合，对组合特征中丰富的有价值的信息做更深层的洞察，而这个过程是人类无法理解、无法做到的。