3.2 从无序到有序

结构的重要性在于它不仅反映了系统要素的组织形式，而且决定了系统性质。那有没有一种方法来帮助我们发现结构或者搭建结构呢？

这种方法就是结构化思维。 所谓结构化思维，就是从无序到有序的一种思考过程，将搜集到的信息、数据、知识等素材按照一定的逻辑进行分析和整理，呈现出有序的结构，继而化繁为简。有结构的信息更易于大脑记忆和理解 。

知识体系和科学研究都建立在对感性经验的归纳整理，以及发现内在规律的基础之上，其本质就是发现结构（要素及其之间的关系）的过程。混乱复杂的表象没有规律，无法形成知识，我们的大脑也无法处理，大脑天生喜欢有规律、有结构的信息。

我们可以做一个小测验，尝试用10秒的时间记住下面20个数字。

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是不是感觉很难？很多人应该都记不住。

换一种方式，记住下面这20个数字，再试试能否记住？

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是不是觉得很简单，别说10秒了，1秒就可以记住。事实上，这是两组同样的数字，只是排列方式不同，第一组是无序的，第二组是有序的（有结构），也更有规律。我们很难记住第一组数字，却能轻松记住第二组数字，因为第二组更符合我们大脑的使用习惯。

人类大脑在处理信息的时候，有如下两个特点。

第一，不能一次处理太多信息，太多信息会让我们的大脑觉得负荷过大。乔治·米勒在他的论文《奇妙的数字7±2》中提出，人类大脑短期记忆无法一次容纳7个以上的记忆项目，比较容易记住的是3个项目，当然最容易的是1个。

第二，喜欢有规律的信息。有规律的信息能降低复杂度，米歇尔·沃尔德罗普在《复杂》一书中提出了一种用信息熵来度量复杂性的方法。所谓信息熵，就是一条信息包含信息量的大小。举个例子，假设一条消息由符号A、C、G和T组成，如果序列高度有序，那么很容易描述，例如“AAAAAAA…A”，则熵为零；而完全随机的序列则有最大熵值。

综上所述，我们之所以能够轻松记忆第二组数字，是因为其有结构、有规律，从而降低了复杂度和记忆负担。面对无序的20个数字，其熵值最大，相当于要完成20个记忆项目，这远超我们一般人短期记忆的上限，因此很难被记住。而对于倒序排列的20个数字，我们实际上只要记忆两个项目：一个是有从0到9的20个数字，另一个是它们是倒序排列的。

综上， 结构化思维是一种以逻辑（事物内在规律）为基础，从无序到有序搭建结构的思维过程， 如图3-2所示。 其目的是降低复杂度和认知成本，因为大脑更喜欢概念少、有规律的信息 。