第二节
人工智能的提出
1956年夏天，众多科学家在美国一个名叫汉诺斯小镇的达特茅斯学院聚集，其中不乏一些如雷贯耳的名人：计算机程序设计语言（List Processing，简称LISP）创造者约翰·麦卡锡、信息论之父克劳德·艾尔伍德·香农……他们准备进行一些关于人工智能的讨论。参与者大多年轻气盛，信心十足：“一个经过精心挑选的科学家团队如果能在一起工作一个夏天，就可以在一个或多个问题上取得重大进展。”
他们主要讨论了如下方面的问题：
（1）自动计算机：也就是我们今天所说的可编程计算机。
（2）编程语言：到底设计何种编程语言实现计算机的“可编程”。
（3）神经网络：如何模仿人类大脑设计的“类神经元”结构。
（4）计算复杂性：如何研究一套理论用于衡量一项任务的计算规模。
（5）自我改进：让机器能够实现自我改进，找出比目前更优的解。
（6）抽象：如何将人类面临的日常问题抽象成为计算机能够解决的问题。
（7）随机性和创造力：科学家当时的猜想是，真正的人工智能不是完全确定的，而是需要某些基于灵感的随机性，因此需要为计算机引入随机性和创造力才能实现真正的智能。
这一次的研究项目，后来被称为“人工智能达特茅斯夏季研究项目”，通常被认为是人工智能的开端——会议第一次正式提出的“人工智能”一词，一直被沿用至今 [1] 。
以如今的视角来看，当时讨论的“人工智能”与现在的“人工智能”很不一样。虽然也使用到了诸如“神经网络”这样的词语，但其含义和如今人工智能领域使用的神经网络并不相同。当时对人工智能的设想，是一种倾向于“还原论”的想法：如何模拟人的行为设计计算机？答案是：我们需要硬件、语言、模仿神经元、学会抽象和创造……也就是把人类的思维方式、创造方式拆解下来，尝试使用机器去实现它。
事后来看，这一次会议并没有达成它所预期的结果：会议并没有产生什么极具影响力的成果，而人工智能技术的实际走向也并未遵循会议设定的思路。从人工智能与计算机发展的大浪潮来看，这次会议正如河流发端处的一条涓涓细水，如果你站在浪潮之处回溯，你一定会发现最终汇聚而成的巨浪和这条涓流截然不同，但它在某种意义上正是浪潮最初的原点。从原点出发，人工智能与计算机在接下来20年迎来了发展的“黄金时期”。
[1] 也有人把图灵在1951年所做的报告《智能机器》（ Intelligent Machinery ）作为人工智能的开端。
