序一
创造智算经济加速通用人工智能历史进程
人工智能技术的快速迭代，导致算力需求迅猛增长，进而刺激了算法革命和算力供给。人类正在进入这样的历史阶段：人工智能创建了一个以大模型为主导，以算力和算法为核心基础设施，推动传统产业实现数字化和智能化转型的全新历史阶段。
《AI改变世界：人工智能新发展与智算经济》一书，探讨的正是人工智能和算力变革的互动趋势。特别是，这本书从人工智能入手，深入探讨和描述人工智能、智算经济、智能算力、智算中心技术架构、建设实践，着重介绍了智算经济的发生和成长逻辑。难得可贵的是，这本书对相关硬技术做了深入浅出的诠释，并引用了可观的现实案例。全书分为六篇，围绕的中心主题就是智算经济。
第一，人工智能篇。作者通过比较人工智能技术与“大脑、五感与躯壳”的异同，AI 2.0时代。作者认为人工智能经过了“初期探索与神经网络的兴起”“连接主义、神经形态工程与深度学习”“神经形态计算与量子类脑计算”三个发展阶段后，拥有独立创造力、空间智能、语音识别、个性与情感的表达、阅读能力、多模态数据处理、具身智能等多种能力。从模拟人类感知到模拟世界的AI 2.0结合了新芯片范式“GPU”、新基建范式“智算中心”、新模型范式“生成式大模型”、新智能范式“具身智能与AI Agent”、新应用范式“B端和C端场景渗透”、新竞争范式“AI 2.0时代的中美博弈”和新投资范式“算力投资新流派”。作者指出，大模型竞争时代结束，开启“一超多强”，以智能代理为中心的新工业革命时代成为未来；场景应用和垂直定制成为大模型商业化的发展前景；Transformer模型也受到了更多的挑战。
第二，智算经济篇。作者剖析了智算经济与新质生产力的关系，将“智算经济”理解为“作为数字经济衍生发展过程中的一种全新经济形态，智算经济与算力经济类似，同样以数据作为主要生产要素，但智算经济将通过更高密度的智能算力、算法和算效，扩展全新的人工智能产业，并促进智能算力向产业端渗透，实现效率、效能、质量提升和经济结构优化升级的一系列经济活动。”在作者看来，智算经济“不仅直接增加了经济的生产能力，而且通过促进科技创新和提高管理效率，间接提升了全要素生产率”，因此“将成为推动中国经济持续健康发展的重要力量，并可能将世界带往AI分流的终局形态”。作者强调，相较“计算力”，“智算力则侧重于利用先进的算法和计算架构，对数据进行深度学习和模式识别，以实现智能决策和自动化流程，”和新能源一道将成为新基建；形成新的科研范式“智能范式”，“不仅仅是对现有科研方法的补充，还可能带来科研方法的根本变革”；智能算力是“推动经济转型和产业升级的关键动力”。
第三，智能算力篇。作者提出“算力即国力”，从算力的历史、国家竞争，谈到算力集群化和密集化的新趋势。作者认为，“人类科学技术发展的本质是不断提升对世界能量和信息的获取、处理和运用能力”，此即算力，“不仅仅是技术的进步，更是人类智慧的积累和传承”。
第四，智算中心技术架构篇。作者重点介绍了智算中心与数据中心的异同，即前者注重“软件定义”，“将传统的硬件资源抽象化，通过软件控制实现资源的灵活调配和高效利用，并且提供从系统层、调度层、算法层等全局优化手段来优化任务性能”，未来将是“软件定义算力的新时代”。
第五，智算中心建设实践篇。作者提出了智算中心的布局思路、建设步骤、建设模式和运营模式。
第六，案例篇。作者分别提供了算力建设和新质应用的案例。
2022年，因为生成式大模型的诞生，成为人工智能编年史上的重要一年，人工智能时代来临的进程不断加快。作者指出，因为生成式人工智能的崛起，开始模拟世界，计算物理规律。所以，人工智能进入到“2.0纪元”。在生成式大模型的浪潮下，传统经济系统开始全方位的改变，智能算力迅速替代传统算力，推动人类从微观经济到宏观经济的“智算经济”转型，这是前所未有的颠覆性革命。根据波士顿咨询公司的数据，2022年美国数据中心的用电量约为130太瓦时。随着人工智能的发展，2030年这一数字将增加到390太瓦时或44吉瓦的有效容量。黑石集团首席财务官Michael Chae在2024年一次收益电话会议上表示：“我们的数据中心平台是第二季度房地产和基础设施业务以及公司整体增值的最大驱动力。”亚马逊网络服务（Amazon Web Services）、谷歌云平台（Google Cloud Platform）和微软Azure等超大规模（hyperscale）云服务提供商存储了大量数据和算力，用于开发和训练先进的人工智能模型，而仅这三家公司就占据了全球市场的67%。
在这样的背景下，作为业界长期的观察者和思考者，资深的创业者与投资人，方磊和黄郑合著的《AI改变世界：人工智能新发展与智算经济》对读者的最大意义在于：算力已经成为人工智能新兴产业政策框架的关键要素。提供智能算力的数据中心，将为从零售到制造、从供应链到价值链、从信息网到物联网的所有经济活动，提供如同电力供给一样的智能算力支持。对于中国，这是挑战和机遇。唯有重构以智能算力和算法结合的智能时代的基础结构，方可支撑和实现传统产业的转型，并创建全新的智算产业体系。
最后，希望读者从本书中充分感受到作者对于人工智能进程的那份深刻认知和激情：生成式人工智能具有一种磅礴力量，“它所雕琢着每一个Token，可以化为单词，或化作图像、图表、表格，甚至可以是旋律流转的歌曲、文字间流淌的诗篇、语音中蕴含的情感，乃至视频里演绎的万千世界。每一个Token都承载着明确而深远的意义，无论是微观层面的化学物质、蛋白质、基因，还是宏观层面的天气模式，它都能一一呈现。在这个纪元中，我们有能力学习并模拟物理世界的种种现象，人工智能模型不仅可被理解，更能生成出物理世界的各种奇观。我们不再满足于在有限的范围内进行筛选与过滤，而是凭借生成的魔力，去探索那无垠的宇宙，去创造那未知的奇迹”。我不仅认同，而且被感动。
朱嘉明
2024年8月27日
（朱嘉明，知名数字经济学家、元宇宙与人工智能三十人论坛学术与技术委员会联席主席、横琴粤澳深度合作区数链数字金融研究院学术与技术委员会主席）
