第2章
金融数据处理与分析

本章介绍金融数据处理与分析基础，涉及金融API的链接、Python数据处理及可视化等。随着金融市场复杂度的增加，技术在量化金融与数据分析中的影响力不断上升。ChatGPT与Python的结合，为金融领域提供了准确、高效的解决方案。主要Python库如下。

● NumPy：多维数组处理与线性代数。

● Pandas：数据分析与处理，如数据清洗、转换。

● Matplotlib：数据可视化，如折线图、柱状图。

● yfinance & yahoofinancials：从Yahoo Finance获取金融数据。

这些Python包都是数据处理和分析中常用的工具，可以帮助我们更加高效和方便地进行数据处理和分析，特别是在金融数据分析中，这些包都具有重要的作用。