前言

纵观传媒发展史，从古代活字印刷术到现代激光照排技术，从蒸汽机到互联网，每一次技术的跃迁都带来了传媒业的巨大变革。进入21世纪以来，随着人工智能技术的飞速发展，传媒行业再次迎来了前所未有的大变革。以ChatGPT为代表的生成式人工智能的出现及其在传媒行业的应用，为传媒业带来了全新的发展机遇。生成式人工智能（AIGC）依托先进的自然语言处理（natural language processing，NLP）、计算机视觉和机器学习等技术，使得自动化内容生成、个性化推荐、智能编校和虚拟主播成为可能。生成式人工智能应用于新闻传播领域，不仅极大地提高了内容生产和传播效率，降低了内容获取成本，还为用户提供了更加便捷、智能和个性化的体验。以新闻内容生产为例，传统的新闻报道往往依靠记者进行实地采访和撰写，而新闻稿件的编辑校对也仰赖人工力量。人工撰写和编校需要耗费大量的时间和精力，而借助于生成式人工智能技术的赋能，可以实现快速准确的新闻报道。

生成式AI作为一种新质内容生产力，通过“新”（技术突破）和“质”（与现有生产要素结合孕育新创新驱动力）两方面革新传统内容生产力。这种新质态预示着智能体机器人将成为下一代人工智能的发展方向。这种人工智能的出现带来了全新的社会场景，具体体现在两方面：一是智能体机器人作为人类的辅助工具加深、加细、加长人类实践的自由度，高效、低成本完成复杂任务；二是作为“拟主体”的智能体机器人与人类主体合作，通过开展人机协同，共同完成社会实践，两者互相取长补短，各自发挥自己的特长，从而形成“1+1＞2”的连接效应。

生成式人工智能对于传播领域带来的影响是生态级、重构式、颠覆性的，其应用于传播领域，势必将加速人工智能与人类智能之间的竞合，促进两种智能形态之间的深度融合，推动“人机传播”成为传播活动的一种新形态，重构现有的以“人”为中心的传统传播体系。

生成式人工智能凭借其海量的数据基础、强大的算法以及高性能的计算能力，已然跃升成为传播领域的新兴主体。然而，这并不意味着它将取代传统专业媒体和广大社会个体在传播中的主体地位，而是与这些现有主体共同构建了一个新兴、多元的传播生态共同体。这一变革正在加速推动传统“主客二分”的传播模式向“人机共存”的新型传播范式转变，人机共生、人机协同将成为人工智能时代信息传播的新常态，也是未来不可逆转的发展趋势。

生成式人工智能的出现是人工智能发展史上的一个里程碑事件，以ChatGPT为代表的生成式人工智能在内容生产和传播领域所展现出的卓越能力已受到广泛认可。这一现象预示着内容创作、信息流通等传播生态即将迎来深刻的变革。对于学术界而言，如何深入解读生成式人工智能引发的传播生态革命，已成为当下亟待探究的重要议题。

本书正是在这一背景下对生成式人工智能应用于传播领域可能带来的重大变革展开讨论的。本书共分为五章。第一章综述生成式人工智能的发展简史，探讨生成式人工智能的崛起给传播领域带来的深刻影响，认为生成式人工智能不仅深刻改变了知识的生产方式，还改变了知识的传播方式。此外，本章还对生成式人工智能环境下人际关系的新变化进行了探讨。第二章首先介绍了媒介内容生产模式的嬗变与发展历程。人工智能技术的发展促使内容生产模式已实现从传统的工业化、人力密集型向自动化、智能化转型，“人机协同”成为AIGC时代内容生产领域的新常态。AIGC技术应用于传播领域，不仅改变了内容生产的方式和流程，还促进了内容生产与传播的深度融合，重塑了传播生态格局。其次分析了人工智能生成内容的技术机理与生成逻辑，对生成式人工智能所依赖的自然语言处理与机器学习技术、算法、模型训练等进行了详细介绍。同时，对AIGC在内容生成过程中可能出现的算法偏见与公平性等问题进行了深入探讨，并提出了应对之策。最后对人工智能生成内容的版权问题进行了探讨。第三章重点对AIGC时代引发的传播范式变革和人际关系嬗变进行了深入考察。人工智能技术的发展及其在传播领域的应用，颠覆了传统的传播范式。人工智能时代的传播主体不再局限于人类，在智能传播环境下，传播的主客体发生移位，人与机器之间呈现“主体同位”的新特征。“人机共生”成为智能媒体时代人际关系的新转向和新范式。本章还对智能传播时代的AI主播与真人主播进行了比较分析，同时对数字人的未来进行了展望。第四章对生成式人工智能引发的传媒产业转型升级、传媒组织变革、新闻传播理念创新等进行了探讨。人工智能生成内容改变信息传播全链，带来信息传播扩能增效，推动新闻传播行业转型升级。技术的进步是一把双刃剑，AIGC赋能传播，在实现信息传播提质增效的同时，也带来一些问题，本章还对AIGC带来的传播与社会问题及其治理进行了分析。第五章对全书进行总结，主要对AIGC时代知识生产与传播面临的挑战及应对进行了探讨。

目前，虽然学界关于智能传播领域等诸多议题的探讨整体仍处于起步阶段，加之人工智能应用于传播的实践也处在不断地发展和变化之中，当前的诸多讨论或许最终会被证明具有明显的过渡性。但可以确定的是，生成式人工智能的崛起及其赋能传播领域，必将是人类传播史上具有划时代意义的事件。因此，从传播学的视角出发，对生成式人工智能时代的未来发展进行前瞻性研究，是一个既重大又紧迫的课题，亟须学术界的共同努力，以有效应对即将到来的传播领域的深刻变革。