第一章
AIGC引发的传播革命

人工智能（artificial intelligence，AI）的发展历史可以追溯到20世纪50年代。1950年，计算机科学家艾伦·图灵提出了“思考机器”的概念并开发了著名的“图灵测试”，旨在确定机器是否能够表现出与人类无法区分的智能行为。此后的几十年间，AI研究取得了长足的进展，约翰·麦卡锡、马文·明斯基和赫伯特·西蒙等先驱在推动AI技术的发展方面做出了突出的贡献。

20世纪末至21世纪初，随着聊天机器人的出现，人机对话成为可能。近年来，随着深度学习和神经网络（neural networks，NN）研究的进展，人工智能在自然语言处理方面取得突破。2020年，OpenAI公司发布了GPT-3，这是一种能够生成类似人类文本的语言模型。随后，包括ChatGPT在内的GPT模型开发取得进展，完善了对话能力，并展示了人工智能在通信和其他各个领域的巨大潜力。生成式人工智能（generative artificial intelligence，GAI）依托其强大的文本、图像生成能力，极大地降低了撰写文本（如OpenAI的ChatGPT和Anthropic的Claude）、创建图像（如Dall-E、Google Gemini和Midjourney）以及其他潜在的更多活动的成本，这些都是传播活动的一部分。在这一活动中，发送者通过利用GAI可以生成更清晰、更有说服力、更容易让人理解的信息，以便让接受者能够更好地吸收、学习或欣赏。