第三节
生成式人工智能（GAI）给传播带来的深刻变革
GAI重构了人类的知识生产方式和思维方式，促进了跨学科的融合和创新方法的变革。AI在自主学习和自主决策方面的新突破，为持续创新创造了新的机会。以ChatGPT为代表的GAI是一种基于深度学习构架和自然语言处理技术的大语言模型，它基于海量的语料库进行训练，能够模拟人的语言逻辑和思维结构自主生成具有一定逻辑性和连贯性的语言文本。由于其在自然语言处理方面表现出色，AIGC已在教育、医疗、金融、交通、新闻、传播、商业等多个行业领域得到广泛应用。
首先，AIGC技术的进步深刻改变了知识的生产方式。从专业生成内容（professionally generated content，PGC）到用户生成内容（usergenerated content，UGC）再到AIGC，技术的发展是推动知识生产方式变革的主要驱动力。GAI不仅改变了知识的生产范式，还深刻影响了知识的传播生态。智能媒介时代，技术已不仅仅是人类用来生产和传播知识信息的工具，技术本身已经具有了一种“拟人化”的主体身份，它可以和使用者进行“平等”的交流，甚至产生共情等心理活动。
因此，AIGC的诞生及其在媒介传播领域中的应用，打破了传统的主客体界限，重塑了媒介生态。在智能媒介生态环境中，机器和人不再是一种二元对立的结构，机器深深地嵌入主体，变成了人的一个组成部分。媒介生态逻辑也由过去的“人-人”变成了“人-机器-人”
，在这一新的生态系统中，机器成为重构人际传播、人机传播的重要纽带。
其次，AIGC技术的进步改变了知识的传播方式。在智能媒介范式的推动下，AIGC对网络空间中的多个节点进行个性化内容推送，减少了信息传播的层级，人、智能机器、智能媒介环境共同构成了一个新型的内容生产与传播范式。这一变化不仅体现在内容推送的个性化和精准度上，还体现在内容传播方式的变革上。智能媒介依托智能算法和大数据分析，能够对用户进行精准画像，进而实现内容的精准匹配和高效传播，从而极大地提高信息传播效率和用户参与度。与此同时，GAI在与用户的交互中，还能及时收集用户的信息反馈，从而帮助相关机构有针对性地制订更加有效的传播与沟通策略，为部门决策提供咨询和参考。
当下，基于自然语言生成（natural language generation，NLG）的技术变革正在成为引领新一轮创新的催化剂。目前各个行业正在加速AIGC产品落地。AIGC驱动的自然语言生成技术不仅能够自动生成文本、图片，代码，还能生成音视频等多媒体内容，这极大地提升了内容创作的效率，降低了内容生产的成本。AIGC应用于内容生产，推动了跨媒介叙事的融合，从而创造出更加丰富和互动性更强的用户体验。此外，依托海量数据的支撑和大数据的支持，AIGC能够从海量数据中挖掘出有价值的信息，帮助企业开发新的产品、设计新的营销策略和构建新的商业模式。
