第二章
DeepSeek落地企业的七大场景

企业最先落地AI的场景，往往具备三个核心特征：AI单点技术相对成熟、业务痛点亟待解决、已有数据基础较为完善。AI应用的首次落地，不仅是企业智能化转型的重要里程碑，更是一次对AI价值的实战验证。企业首次在真实业务场景中成功跑通AI应用的开发、部署和运营全流程后，能够清晰地认识到在应用AI过程中可能面临的技术瓶颈、数据挑战和人才缺口，还能直观地感受到AI为组织带来的实际效益。

本章将深入剖析企业界最具代表性且能够快速见效的七个AI应用场景，这些场景不仅是AI技术落地的切入点，更是企业迈向智能化转型的关键突破口。

通过这七个场景的实践，企业能够以小步快跑的方式，逐步构建起对AI技术的信心，并在实践中不断优化和扩展AI的应用范围，最终实现从单点突破到全面智能化的跨越式发展。

场景一　打造全天候不休息的智能服务团队

客户服务几乎是所有企业都绕不过去的关键环节，而传统客服模式成本高昂、效率低下，容易出现沟通误差，尤其跨时区、跨语言的客服场景，更是痛点频发。

某智能客服平台对“DeepSeek+智能客服”在不同行业、超过30个大模型的应用场景进行了全面评测。结果显示，超过90%的场景通过切换DeepSeek-V3或R1模型，带来了5%～20%的效果提升。

场景二　每个销售新人都能成为业绩高手

企业最怕的是销售经验难以复制，拥有丰富销售经验的优秀销售人员的离职会给企业造成巨大损失。一家主营工业设备的外贸公司曾深受此困扰：每年因优秀销售员离职带来的客户流失损失达百万元。

傲途通过接入多种大语言模型构建了一个“智能销售助理”（见图2-1），将资深销售员的谈判话术、报价方法和客户维护技巧通过模型训练沉淀下来。新人入职后，可以随时通过AI助手学习如何应对客户提问，形成个性化报价方案，实现24小时在线接单。新销售员的培养时间从3个月降低至1个月，销售转化率提高了25%。

场景三　研发代码助手——大幅提升企业的研发效率

企业数字化升级的核心瓶颈之一往往是软件开发环节，成本高、周期长、人才匮乏是其常见问题。

引入DeepSeek-Coder后，研发团队在编码过程中实现了代码自动生成、实时错误检测、代码重构建议和开发文档的自动撰写，大幅减轻了程序员的日常负担。原本2周才能完成的一个功能模块只需3天即可交付，代码质量显著提高，节省了大量处理错误的时间。

场景四　内部培训与知识管理

在企业发展过程中，内部知识和员工经验的沉淀至关重要。一家规模为200人的精密制造企业曾经深受新员工培训周期长、效果差的困扰。引入DeepSeek后，企业将多年积累的培训资料、岗位标准作业程序、历史技术文档、法律法规统一导入由DeepSeek和RAG技术构成的知识库平台，在技术上实现了智能问答和知识检索（见图2-2）。员工只需通过简单的提问，就能快速获取精准答案，显著缩短了培训周期，适岗效率提升，企业整体经营效率提升。

场景五　智能决策支持——让企业决策变得精准且高效

企业管理层每天都要对海量的信息和报告进行决策，决策往往依赖于人工主观分析，效率低下，准确性不足，管理层的大量时间浪费在无效的报告阅读和反复沟通上。

阿里巴巴的Quick BI通过与DeepSeek深度适配，能够提供安全高效的智能数据分析解决方案，并支持多模态AI技术，实现了多维度分析结果的输出（见图2-3）。这种集成使得Quick BI能够构建数据智能体生态，满足企业场景的个性化需求，并为未来的多Agent模式奠定技术基础。

场景六　文档自动化生成与审核——告别重复工作

大量标准化文档和合同的生成、审核占用了企业员工大量的宝贵时间，特别是在律所、咨询公司、财务公司等服务性行业，这类重复劳动更加常见。一家中等规模的律师事务所每周需投入数十小时来起草、审查各类标准合同和法律文件。

WPS灵犀引入DeepSeek后，只需提供必要的业务信息，就可自动起草各类文书（见图2-4）。起草与审核效率提高了80%，人工复核时间大幅缩减，节省了大量的人力成本。

场景七　多语言跨境运营——拓展全球市场

许多企业跨境运营最大的障碍之一就是语言和沟通问题。中国作为制造业大国，要接待来自全球各个国家的客户，语言和时差就是巨大的沟通障碍。

2025年2月，阿里国际站的AI外贸产品（见图2-5）生意助手已接入大模型DeepSeek-R1，将之全面应用于外贸生意的各个核心环节，以提升推理能力，帮助商家拓展生意。2025年春节期间，阿里国际站AI外贸产品帮助外贸商家接到了2000万美元的中东大单。

表2-2概括了DeepSeek在不同落地场景中的应用特点，帮助企业判断其技术引入的适配性与价值。表格按“场景名称”“适合的企业类型”“实施前痛点”和“考核ROI（投资回报率）”四个维度展开，便于管理层快速把握关键决策要素。