当条形码重塑马拉松

1980年波士顿马拉松比赛后不久，戴维·柯林斯接到了纽约路跑协会的电话。该协会希望在马拉松赛事中利用条形码来追踪参赛选手。柯林斯当即否定了这个想法：“我认为这个想法不可行，还是算了吧。”可是，纽约马拉松比赛的创始人弗雷德·勒博（Fred Lebow）坚持要试一试。

勒博在波士顿与柯林斯会面。他们让人穿着跑步服绕着一栋大楼跑步。为了使KarTrak装置扫描跑步者号码牌上的标签，柯林斯尝试了各种办法。可是，该装置能识别车厢上的代码，但用在人身上就不灵了。这是因为人体存在诸多不可预测的因素，比如标签被汗水浸透，标签随风飘动。但柯林斯很快就想到了一个主意：让参赛选手到达终点后，立即排队扫描号码牌。因为在选手跑步的过程中，KarTrak装置很难识别号码牌上的信息。这样一来，赛事主办方仍然能够确定参赛选手的完赛时间，准确度也在可接受的范围内。

柯林斯的方案可以准确记录选手的完赛时间和相对位置，攻克了大型比赛的一大难题。尽管如此，对于罗茜·鲁伊斯的作弊问题，他依然没有有效办法。在接下来的几年里，另一位富有创造力的工程师开发出射频识别技术，为马拉松比赛引入了能检测出犯规行为的智能识别技术。近年来，人们还将电子芯片嵌入参赛选手的衣服或鞋子中。根据比赛要求，每个运动员的动态可被即时追踪，分辨率可达零点几秒。

“为了追求最佳的用户体验，我曾戴着条形码跑了几场马拉松，”柯林斯说，“这段经历非常有趣。把代码应用到马拉松比赛中，确是‘意外之举’，完全超乎我的预想。”对于跑马拉松，他还补充说：“任何人都可以做到。我们要做的无非就是坚持不懈，就像工程研究一样。”