- 人工智能时代的计算思维培养新样态
- 随着智能时代的到来，具备计算思维、利用计算的过程和方法来理解与解决复杂问题，已成为了当今社会人人必须具备的素养。 计算思维的概念2008年被引入我国，首先在大学计算机学科教育中迅速得以推广发展，直到被普通高中信息技术课程标准（2017版）列入四个核心素养之一，才开始在基础教育中普及开来。 本书主要围绕中小学计算思维教育实施中的难点问题，以中小学计算思维为焦点，介绍了计算思维的起源、本质及培养框架，总结了培养中小学阶段学生的计算思维的六种教学策略、评估中小学生计算思维的方法，此外，本书还针对师生如何提升自我的计算思维能力提出了有操作性的指导策略。
- 迈向智能：AIGC时代的内容生产与传播变革
- 本书探讨了AIGC（生成式人工智能）时代媒介内容生产的模式革新、人工智能生成内容的技术机理与生成逻辑、AIGC时代的人机传播、人工智能（AI）主播、虚拟数字人、AIGC时代的信息传播变革等相关问题，分析了AIGC应用于内容生产和传播中可能面临的伦理、法律、技术等风险和挑战。同时，针对AIGC嵌入知识生产与传播引发的认识论、实践论、价值论挑战，提出了人机协作模式下知识生产与传播范式变革的应对路径。本书提出生成式人工智能时代，传播研究者应摒弃传统传播学中遵循的“人类中心主义”立场，转变“人机对立”的思维方式，将机器和人类之间看作是一对合作共生的关系。要促进人机协作模式中的知识正义，提升生成式AI的可解释性、透明度，以及数据的质量和来源可靠性，强化人机协作中的知识产权保护，优化人机分工与协作，有效应对人工智能时代的传播变革。 本书旨在帮助读者更好地理解生成式人工智能这一新兴技术力量给信息传播领域所带来的变革和挑战。本书适合对AI技术感兴趣的广大读者，以及新闻传播领域的研究者和爱好者。
- 人工智能赋能教育：应用与趋势
- 本书详细阐述了人工智能技术在教育中的各类应用，如机器学习、自然语言处理、计算机视觉、语音识别等，以及这些技术如何以数据驱动的方式实现教育过程的优化与创新。探讨了如何借助这些技术打造智能化教育环境，为学生提供更为个性化、精准化的学习体验。同时，对技术应用过程中可能面临的数据隐私保护、算法偏见、技术依赖等挑战予以关注，并提出了切实可行的解决策略与建议。本书旨在为教育工作者提供有益的参考与借鉴，激发更多的教育实践探索。
- 金融科技与法律变革：信用、货币和人工智能
- 以数字为基础的新技术革命和数字经济正在改变我们的生活。人工智能、量子计算等高科技正在深度嵌入社会生活，从金融市场到海上船舶，从司法实践到智慧城市建设，速度之快、规模之广和介入之深都令人有日新月异、叹为观止之感。技术与金融相互结合的金融科技改变了货币、商业银行、保险服务、信用体系、证券交易等许多传统领域的法律面向，对监管提出了更新的要求。本书从监管视角探讨金融科技、技术治理和科技法治的新问题、新视角和新挑战，揭示技术浪潮对国家治理和法律制度的深刻影响。
- 万物生辉：未来时空的科技前沿
- 本书以“海上科普讲坛”为基础，以通俗易懂的方式，讲述了天文物理、化学生物、医学健康、人工智能、新型材料等多个学科领域的科技研究成果及进展。本书邀请了各领域的多位知名专家，从科研一线向读者传播前沿的科学知识和科学思想，从微观世界到宏观宇宙，从细胞奥秘到星河璀璨，让读者充分感受科学技术是如何改变这个世界，改变我们的生活的。随着国家对科普事业的高度重视，崇尚科学的理念逐渐深入人心，本书既是一本科普性读物，满足广大读者的关注；也是对科研人员的一种呼吁，希望更多的科研人员加入科普工作中，共同提高公民科学素质。
- 人工智能政治哲学
- 人工智能不只是一种技术，更是一种政治。本书从当代政治哲学的具体主题切入讨论人工智能政治，包括：自由、操纵、剥削和奴役；平等、公正、种族主义、性别歧视和其他形式的偏见与歧视；民主、专业知识、参与和极权主义；权力、规训、监控和自我建构；与后人类主义和超人类主义相关的动物、环境和气候变化等，由此勾勒出了人工智能政治哲学的思考框架。 如果我们想要解决21世纪全球和地区最紧迫的一些问题，就必须在思考政治和思考技术之间建立对话，并追问：我们需要什么样的政治技术来塑造未来？
- 智能量化：ChatGPT在金融策略与算法交易中的实践
- 本书共分为5章，从基础的Python编程和量化金融概念出发，逐步引领读者进入金融数据分析、量化策略开发、算法交易及风险管理的高级话题；还探讨了生成式AI和ChatGPT在量化金融领域中的应用，为读者提供了一个全面的视角和实用的工具。
- 智能医疗：医学人工智能的未来
- 本书是医学博士、心脏病专家安东尼·常撰写的一本关于人工智能与生物医学高度融合发展的专著，为读者提供了人工智能发展对医学领域影响这一主题颇具洞察力的评论。第一部分介绍了人工智能的相关术语，阐述了其基本概念，并探讨了神经科学与人工智能的关系。该部分还描绘了人工智能的早期发展和它在医学中的历史。人工智能的起源及其在医学中的应用是理解当今技术水平的关键。在这一节中也包含了其他入门知识，比如对医学人工智能的常见误解，并附有简要的解释。第二部分详细介绍了生物医学数据科学和人工智能的现状，并涵盖了医疗数据、数据库和生物医学数据科学的基本要素。人工智能当前最常用的方法论，即机器学习和深度学习，是本节的主要部分。其他关键概念，如认知计算、自然语言处理和机器人科学，也包含于本节中。这一节还给出了一种建议策略，要通过知识评估来学习医学人工智能的基础知识（答案可以在汇编中找到）。第三部分涵盖了人工智能在医学不同领域的应用，以及对临床医生认知方面的概论。遵循这个方向，分别讨论了人工智能在不同子领域、尤其是在医学人工智能的前沿子领域的应用。
- AIGC时代：游戏美术设计与AI绘画应用从入门到精通
- 本书共分11章，第1-4章介绍了游戏美术设计和AI工具原理方面的基础知识；第5-9章介绍了Stable Diffusion和Midjourney的基础操作和使用方法，包括Stable Diffusion的安装使用和Midjourney的注册、登录与订阅流程，Stable Diffusion的插件与模型训练，Stable Diffusion和Midjourney生成图像的操作步骤；第10章通过一个游戏实战项目，讲解了Stable Diffusion和Midjourney在游戏创意、刻画、设计阶段的应用；第11章为扩展部分，介绍了Stable Diffusion和Midjourney等AI绘画工具与其他工具的搭配使用。