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深度学习
伊恩·古德费洛
《深度学习》由全球知名的三位专家Ian Goodfellow、Yoshua Bengio 和Aaron Courville撰写,是深度学习领域奠基性的经典教材。全书的内容包括3个部分:第1部分介绍基本的数学工具和机器学习的概念,它们是深度学习的预备知识;第2部分系统深入地讲解现今已成熟的深度学习方法和技术;第3部分讨论某些具有前瞻性的方向和想法,它们被公认为是深度学习未来的研究重点。《深度学习》适合各类读者阅读,包括相关专业的大学生或研究生,以及不具有机器学习或统计背景、但是想要快速补充深度学习知识,以便在实际产品或平台中应用的软件工程师。
Excel公式与函数大辞典
宋翔
本书从函数功能、函数格式、参数说明、注意事项、Excel版本提醒、案例应用、交叉参考7个方面,全面、细致地介绍了Excel 中公式和函数的使用方法、实际应用和操作技巧。后3章还将公式与函数的应用扩展到了条件格式、数据验证及图表中,以便使它们发挥更强大的功能。本书采用理论与实践相结合的方式,提供了457个案例,涉及多个行业,读者可以根据书中的案例举一反三,将其直接应用到实际工作中,有效提高学习效果与实际应用能力。 本书既可以作为函数速查工具手册,又可以作为丰富的函数应用案例宝典,适合对Excel公式与函数有需求的读者阅读。
布局商业生态圈
今心
互联网以及移动互联网的发展推动着商业模式的不断更新。随着新技术的不断应用,产业环境日趋变化,传统的商业模式正在逐渐被颠覆,使得商业生态圈成为一个非常热门的概念。于是企业纷纷布局商业生态圈,实现企业运营管理创新,或者是加入一些大的商业生态圈,在互助共生的环境中寻求自身企业的发展。那么,构建商业生态圈是否会增加企业的利润空间?生态圈优势是否能取代竞争优势呢?这些问题都需要我们重新进行思考。
人工智能基础
马飒飒
本选题宏观而全面地介绍了人工智能的理论和实践,阐述了人工智能领域的核心内容,并较为深入的介绍了各个主要研究方向的理论基础及应用。全书分为8章:第1章介绍人工智能的基本概念、研究目标及发展情况;第2章讲解人工智能领域常用的数学概念;第3、4章讨论人工智能在通讯领域、控制领域的应用原理及常见技术;第5章讲解人工智能的核心算法——深度学习算法的原理、发展、应用及实现;第6章讨论人工智能在机器人领域的应用及常见技术;第7章引发人工智能在安全、教育、伦理方面应用的思考;第8章通过人工智能创新应用案例介绍,拓宽读者对人工智能的创新应用研究思路。
产品经理进阶:100个案例搞懂人工智能
林中翘
本书根据人工智能领域产品经理的能力要求与知识体系,从原理到应用介绍人工智能的相关技术,全面阐述如何进阶为一名合格的人工智能产品经理。本书共分为13章,其中第1~3章介绍机器学习能做什么及如何去做,第4~10章介绍7种基础算法的原理与商业化应用,第11~13章介绍深度学习在图像识别、自然语言处理与AI绘画三个方向的发展与成果。本书不局限于从数学角度推导各类机器学习算法的原理,而是配合大量案例,由浅入深地讲述什么是机器学习、机器学习如何解决问题及机器学习需要产品经理做什么。本书能够帮助初入人工智能领域的产品经理建立对算法的理解,并将这些知识融入不同领域的业务中,发现更多的应用场景,创造更多的应用可能。
从AI模型到智能机器人:基于 Python 与 TensorFlow
高焕堂
随着AI(人工智能)技术及应用范围不断地扩大,Python程序代码的复杂度也逐步增高,这就要求Python开发者需要具备面向对象(Object-Oriented)思维和基本技术。 本书的第一部分,从OOP+Python出发,由浅入深,循序渐进,帮读者建立扎实的AI软件开发的技术根基。 本书的第二部分,以AI技术为起点,以"老鼠学习”为范例,讲解如何以Python来撰写简单的AI模型(如Perceptron模型),并实际训练使用,让读者了解AI机器学习的原理、以及如何以Python程序来进行实践。 本书的最后一部分,以AI专业的TensorFlow平台为例,说明如何善用这种专业的AI平台来设计专业NN(神经网络)模型,孰悉其训练及应用过程。将您在TensorFlow环境所训练好的AI模型,移植到Android手机或机器人(如华硕Zenbo)上,大大提升终端设备的智能化、扩大应用,为用户来创造更大商机。
玩转机器人:基于Proteus的电路原理仿真(移动视频版)
刘波
本书主要分为上下两篇,讲解如何使用EDA软件Proteus进行电子设计。上篇共3章:第1章主要介绍EDA软件Proteus及其使用方法。第2章主要讲解在Proteus仿真数字电路中的主要知识,使读者进一步加深数字电路的基础知识。第3章主要讲解在Proteus仿真模拟电路中的主要知识,使读者进一步加深模拟电路的基础知识。下篇共5章,即5个机器人电路实例。针对每个实例,从功能需求分析、绘制原理图和单片机源程序等方面如何进行机器人电子电路设计都进行了详细讲解。
数据准备和特征工程——数据工程师必知必会技能
齐伟
本书详细地介绍了大数据、人工智能等项目中不可或缺的环节和内容:数据准备和特征工程。书中的每节首先以简明方式介绍了基本知识;然后通过实际案例演示了基本知识的实际应用,并提供了针对性练习项目,将“知识、案例、练习”融为一体;最后以“扩展探究”方式引导读者进入更深广的领域。 本书既适合作为大学相关专业的教材,也适合作为大数据、人工智能等领域的开发人员的参考读物。
AI3.0:人工智能落地的商业逻辑
王晓梅
现在,已经无须再像几年前一样向人们普及人工智能的概念。技术的落地应用揭开了人工智能神秘的面纱,但人工智能如何商业化、如何与产业应用高效结合,仍然是业界面临的艰巨挑战。人工智能就是未来全球化竞争的顺风车,不管你是否相信,人工智能技术的发展速度已经超过了企业的适应程度。而在新一轮的科技浪潮中,要想在全球竞争中保有一席之地,企业家需要弄清楚:人工智能能为企业成长、行业发展创造哪些价值?全球资本在向哪些人工智能领域流动?行业内人才该如何培养?企业如何抓住集运,踩准行业变革的节奏?……这些,才是相关企业应该关注的重点和未来发展的重心。在本书中,前IBM大数据和分析业务全球负责人、新兴市场大数据中心总经理王晓梅结合其在大数据分析与人工智能领域20多年的资深经验与独到见解,并配以丰富精彩的业界案例,深入解析人工智能落地的方方面面,聚焦“行业+人工智能”的现在与未来,以期能为中国的产业创新带来新的思考和推力。
无人机应用技术
王晓斌
《无人机应用技术》分为理论和实操两大部分。通过任务驱动开展学习,容易理解且操作性强。第一部分重点介绍无人机的基础理论知识,主要介绍了什么是无人机、无人机系统的组成及飞行原理、飞行控制系统概述及飞行模式、无人机使用相关知识;第二部分重点介绍无人机的实操,主要介绍了无人机飞行前的准备、飞行操作、飞行后的检查与维护、模拟器的使用、多旋翼无人机飞行技能练习、民用无人机驾驶员培训与考试等实操任务。读者通过理论学习及完成渐进式实操任务,可逐步提升实践能力,对无人机技术应用相关知识进行掌握和应用。